{"id":24839,"date":"2024-10-22T11:35:50","date_gmt":"2024-10-22T09:35:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.etfworld.com\/fr\/?p=24839"},"modified":"2024-10-22T11:41:24","modified_gmt":"2024-10-22T09:41:24","slug":"wisdomtree-les-grands-modeles-de-langage-de-labstraction-a-la-realite","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.etfworld.com\/fr\/wisdomtree-les-grands-modeles-de-langage-de-labstraction-a-la-realite\/","title":{"rendered":"WisdomTree : Les grands mod\u00e8les de langage\u00a0– de l\u2019abstraction \u00e0 la r\u00e9alit\u00e9"},"content":{"rendered":"
WisdomTree <\/strong>:\u00a0 Le probl\u00e8me avec les grands mod\u00e8les de langage (LLM), c\u2019est qu\u2019il est difficile pour un ing\u00e9nieur non sp\u00e9cialiste des logiciels de visualiser de quoi il s\u2019agit.<\/h5>\n

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Chris Gannatti, Global Head of Research, WisdomTree<\/strong><\/p>\n

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C\u2019est encore plus difficile lorsque l\u2019on d\u00e9couvre que le d\u00e9veloppement et la formation des plus grands LLM co\u00fbtent plusieurs centaines de millions de dollars.<\/p>\n

Nous constatons pourtant que les PDG de certaines des plus grandes entreprises au monde indiquent que leur groupe d\u00e9pensera plus de 1\u00a0000\u00a0milliards de dollars au cours des prochaines ann\u00e9es dans la construction de nouvelles infrastructures informatiques, afin de pouvoir ex\u00e9cuter ces mod\u00e8les plus facilement[1]<\/sup>&<\/sup>[2]<\/sup>.<\/p>\n

Nous sommes toujours \u00e0 la recherche de cas d\u2019utilisation ou de t\u00e9moignages nous permettant de transcrire cette abstraction en quelque chose de concret, par exemple en illustrant le v\u00e9ritable impact d\u2019un LLM pour une entreprise. Si nous d\u00e9couvrions suffisamment de cas d\u2019utilisation, nous pourrions commencer \u00e0 voir ces impacts s\u2019int\u00e9grer dans les statistiques plus larges de la productivit\u00e9 \u00e9conomique.<\/p>\n

C\u2019est pourquoi nous avons \u00e9t\u00e9 int\u00e9ress\u00e9s par la d\u00e9claration d\u2019Andy Jassy, PDG d\u2019Amazon, concernant le syst\u00e8me Q de l\u2019entreprise, qui est pour l\u2019essentiel un LLM capable de g\u00e9n\u00e9rer du code logiciel[3]<\/sup>\u00a0:<\/p>\n

La dur\u00e9e moyenne de mise \u00e0 niveau d\u2019une application vers Java\u00a017 est pass\u00e9e de 50\u00a0jours de d\u00e9veloppement \u00e0 seulement quelques heures. Nous estimons que cela nous a permis d\u2019\u00e9conomiser l\u2019\u00e9quivalent de 4\u00a0500 ann\u00e9es de travail de d\u00e9veloppement (oui, ce chiffre est incroyable mais vrai).<\/p>\n

En moins de six mois, nous avons \u00e9t\u00e9 en mesure de mettre \u00e0 niveau plus de 50\u00a0% de nos syst\u00e8mes Java de production vers des versions Java modernis\u00e9es, en une fraction du temps et des efforts habituellement n\u00e9cessaires. Par ailleurs, nos d\u00e9veloppeurs ont exp\u00e9di\u00e9 79\u00a0% des r\u00e9visions de code g\u00e9n\u00e9r\u00e9es automatiquement sans modifications suppl\u00e9mentaires.<\/p>\n

Les avantages s\u2019\u00e9tendent au-del\u00e0 des efforts \u00e9conomis\u00e9s pour les d\u00e9veloppeurs. Les mises \u00e0 niveau ont en effet am\u00e9lior\u00e9 la s\u00e9curit\u00e9 et r\u00e9duit les co\u00fbts d\u2019infrastructure, ce qui a permis d\u2019estimer les gains d\u2019efficience annualis\u00e9s \u00e0 260\u00a0millions de dollars.<\/p>\n

Une \u00e9conomie de 4\u00a0500 ann\u00e9es de d\u00e9veloppement\u00a0??? Des gains d\u2019efficience annualis\u00e9s de 260\u00a0millions de dollars\u00a0??? Ces chiffres sont absolument vertigineux. Nous avons conscience que la r\u00e9volution de l\u2019IA ne fait que commencer, mais la conceptualisation formul\u00e9e par Jassy concernant l\u2019impact de l\u2019IA sur les d\u00e9veloppeurs de son \u00e9quipe conduit d\u2019autres personnes \u00e0 publier en d\u00e9tail des t\u00e9moignages similaires.<\/p>\n

Une feuille de route conceptuelle pour l\u2019\u00e9volution de l\u2019IA<\/strong>[4]<\/sup><\/strong><\/p>\n

L\u2019illustration\u00a01 est selon nous essentielle pour permettre \u00e0 chacun de rapidement visualiser d\u2019une autre mani\u00e8re l\u2019int\u00e9r\u00eat de tous ces LLM. Tous les professionnels de la connaissance peuvent comprendre que leur travail se compose de diff\u00e9rents ensembles de t\u00e2ches, et que chacun de ces ensembles peut impliquer des quantit\u00e9s de temps tr\u00e8s diff\u00e9rentes.<\/p>\n

Les versions actuelles des LLM sont capables de r\u00e9pondre \u00e0 des questions ou \u00e0 des e-mails simples, mais il est beaucoup moins certain que ces syst\u00e8mes puissent cr\u00e9er \u00e0 partir de z\u00e9ro des rapports enti\u00e8rement nouveaux ou des id\u00e9es originales. Cela ne signifie pas qu\u2019ils ne sont pas en capacit\u00e9 de le faire, mais simplement qu\u2019\u00e0 un certain stade le niveau d\u2019analyse n\u00e9cessaire pour des r\u00e9ponses ou des questions simples est tr\u00e8s diff\u00e9rent du niveau d\u2019analyse n\u00e9cessaire pour un tout nouveau diaporama susceptible de contenir 60\u00a0diapositives originales, toutes cr\u00e9\u00e9es par l\u2019IA.<\/p>\n

Illustration\u00a01\u00a0: Une feuille de route conceptuelle pour l\u2019\u00e9volution de l\u2019IA<\/strong><\/p>\n

\"22-10-24<\/p>\n

Source\u00a0: Stanley, Edward et al. \u00ab\u00a0Mapping AI\u2019s Rate of Change.\u00a0\u00bb Morgan Stanley Research<\/u>. 4\u00a0juin\u00a02024<\/span><\/p>\n

Les LLM sont-ils des logiciels, des infrastructures, ou les deux\u00a0?<\/strong><\/p>\n

Certains qualifient les LLM de \u00ab\u00a0mod\u00e8les fondamentaux\u00a0\u00bb. Le terme \u00ab\u00a0fondamental\u00a0\u00bb suscite la r\u00e9flexion dans la mesure o\u00f9, dans de nombreux contextes, un fondement est une base sur laquelle vous pouvez b\u00e2tir quelque chose. Si nous prenons l\u2019exemple de la cr\u00e9ation de valeur dans plusieurs \u00e9cosyst\u00e8mes\u00a0:<\/p>\n

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  • Qu\u2019est-ce qui conf\u00e8re de la valeur aux ordinateurs\u00a0? On pourrait consid\u00e9rer tous les composants mat\u00e9riels et additionner la valeur de chacun d\u2019entre eux pour d\u00e9terminer la valeur d\u2019un ordinateur. Or, si l\u2019on songe \u00e0 la mani\u00e8re dont les ordinateurs ont \u00e9t\u00e9 adopt\u00e9s au fil de leur histoire, il fut un temps o\u00f9 l\u2019on pensait que les individus pourraient construire leurs propres ordinateurs. La facilit\u00e9 d\u2019utilisation que Microsoft a apport\u00e9e \u00e0 l\u2019exp\u00e9rience d\u2019ex\u00e9cution de t\u00e2ches pr\u00e9cises gr\u00e2ce aux ordinateurs a \u00e9t\u00e9 extr\u00eamement pr\u00e9cieuse, tout comme le fait que de nombreux utilisateurs aient adopt\u00e9 ces progiciels et appris \u00e0 les utiliser tous simultan\u00e9ment.<\/li>\n
  • Qu\u2019est-ce qui conf\u00e8re de la valeur \u00e0 Internet\u00a0?Beaucoup r\u00e9pondront qu\u2019Internet permet aux \u00eatres humains d\u2019\u00e9changer des informations \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale beaucoup plus facilement. Or, dans ce cas, que penser de Google, un exemple d\u2019entreprise qui cherchait \u00e0 organiser les informations disponibles sur Internet afin que vous puissiez obtenir ce dont vous aviez besoin beaucoup plus rapidement\u00a0? Comment pensez-vous que nous nous en sortirions si nous devions utiliser Internet sans moteurs de recherche\u00a0?<\/li>\n
  • Si l\u2019on prend l\u2019exemple de l\u2019iPhone, la valeur de l\u2019appareil r\u00e9side-t-elle dans les composants du t\u00e9l\u00e9phone et dans ce que la technologie peut sp\u00e9cifiquement accomplir, ou <\/em>dans l\u2019ensemble des applications int\u00e9gr\u00e9es dans le logiciel iOS\u00a0?<\/li>\n<\/ul>\n

    Dans chacun de ces cas, la r\u00e9ponse consiste probablement \u00e0 consid\u00e9rer que tout rev\u00eat une certaine valeur, mais la raison pour laquelle nous faisons souvent r\u00e9f\u00e9rence aux produits et services propos\u00e9s par des entreprises dont la capitalisation boursi\u00e8re d\u00e9passe les 1\u00a0000\u00a0milliards de dollars r\u00e9side dans le fait que diff\u00e9rents effets se r\u00e9percutent et se multiplient de mani\u00e8re exponentielle. Des effets de r\u00e9seau consid\u00e9rables entrent \u00e9galement en jeu\u00a0: rien ne g\u00e9n\u00e8re plus d\u2019utilisateurs et de croissance qu\u2019une immense base initiale d\u2019utilisateurs.<\/p>\n

    Les illustrations 2a et 2b pr\u00e9sentent des tendances que nous avons d\u00e9j\u00e0 observ\u00e9es\u00a0:<\/strong><\/p>\n

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    • L\u2019illustration 2a indique la relation entre les revenus d\u2019IBM, de Microsoft, et le nombre d\u2019unit\u00e9s de PC vendus \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Dans un premier temps, IBM vend logiquement des PC, ou permet \u00e0 d\u2019autres entreprises de concevoir et commercialiser ce que l\u2019on appelait les clones IBM. Le nombre de PC augmente et, apr\u00e8s un certain temps, une fois que la base d\u2019utilisateurs de PC atteint un certain niveau, les revenus de Microsoft d\u00e9collent dans la mesure o\u00f9 tous ces utilisateurs de PC en entendent parler, et recherchent les avantages de l\u2019utilisation des syst\u00e8mes d\u2019exploitation de Microsoft. Il aurait \u00e9t\u00e9 absurde que le syst\u00e8me de Microsoft prenne de la valeur avant que les PC ne se retrouvent sur la quasi-totalit\u00e9 des bureaux.<\/li>\n
    • L\u2019illustration 2b \u00e9tablit la relation entre l\u2019adoption d\u2019Internet et les revenus de Cisco et d\u2019Amazon.com. Les appareils Cisco permettent \u00e0 un plus grand nombre d\u2019entreprises et de personnes d\u2019utiliser Internet. \u00c0 mesure que de plus en plus de personnes profitent de l\u2019Internet, la valeur de l\u2019offre d\u2019Amazon.com – le commerce \u00e9lectronique – devient de plus en plus \u00e9vidente. Il n\u2019aurait pas \u00e9t\u00e9 logique que les efforts de commerce \u00e9lectronique d\u2019Amazon.com rev\u00eatent de la valeur avant <\/em>l\u2019adoption d\u2019Internet par une masse critique d\u2019utilisateurs.<\/li>\n<\/ul>\n

      Illustration\u00a02a\u00a0: Relation entre le nombre d\u2019unit\u00e9s de PC vendus \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale et les revenus d\u2019IBM et de Microsoft au fil du temps<\/strong><\/p>\n

      \"22-10-24<\/p>\n

      Source\u00a0: WisdomTree, Bloomberg. Les donn\u00e9es relatives au nombre d\u2019unit\u00e9s de PC vendus proviennent de \u00ab\u00a0Total Share: Personal Computer Market Share 1975-2010, Jeremy Reimer\u00a0\u00bb et de Gartner.<\/span><\/p>\n

      Illustration\u00a02b\u00a0: Relation entre l\u2019adoption d\u2019Internet aux \u00c9tats-Unis et les revenus de Cisco et d\u2019Amazon.com au fil du temps<\/strong><\/p>\n

      \"24<\/p>\n

      Source\u00a0: WisdomTree, Bloomberg, Banque mondiale.<\/span><\/p>\n

      Conclusion\u00a0: Que d\u00e9velopperons-nous sur la base des mod\u00e8les fondamentaux\u00a0?<\/strong><\/p>\n

      Ce qui est int\u00e9ressant avec les mod\u00e8les fondamentaux, du moins au deuxi\u00e8me semestre\u00a02024, c\u2019est que seules les entreprises mondiales les plus grandes et les plus rentables disposent des ressources pour continuer de les d\u00e9velopper et de les faire progresser. M\u00eame s\u2019il semble que certains de ces mod\u00e8les fassent partie d\u2019entreprises ind\u00e9pendantes, les plus grandes soci\u00e9t\u00e9s au monde ont tendance \u00e0 acqu\u00e9rir d\u2019importantes participations financi\u00e8res permettant les investissements croissants n\u00e9cessaires dans les talents et l\u2019infrastructure informatique.<\/p>\n

      Nous ignorons de quoi l\u2019avenir sera fait, et il s\u2019agit sans doute d\u2019une question \u00e0 mille milliards de dollars. Ce que nous savons, en revanche, c\u2019est que les individus ont tendance \u00e0 privil\u00e9gier des t\u00e2ches personnelles discr\u00e8tes, et qu\u2019ils n\u2019auront pas n\u00e9cessairement besoin d\u2019acc\u00e9der \u00e0 un mod\u00e8le capable de passer n\u2019importe quel examen de haut niveau. Nous aimons cependant l\u2019id\u00e9e d\u2019interfaces plus sp\u00e9cialis\u00e9es, ax\u00e9es sur des t\u00e2ches plus sp\u00e9cifiques, et susceptibles ensuite d\u2019utiliser certaines parties des mod\u00e8les plus larges pour accomplir le travail.<\/p>\n

      Quelle que soit l\u2019\u00e9volution de la situation, nous pensons que les plus grandes entreprises mondiales connect\u00e9es \u00e0 ces mod\u00e8les fondamentaux auront un r\u00f4le important \u00e0 jouer dans les ann\u00e9es \u00e0 venir.<\/p>\n

      [1]<\/sup> Goldman Sachs, https:\/\/www.datacenterdynamics.com\/en\/news\/goldman-sachs-1tn-to-be-spent-on-ai-data-centers-chips-and-utility-upgrades-with-little-to-show-for-it-so-far\/<\/span><\/p>\n

      2<\/sup> Nvidia, https:\/\/www.linkedin.com\/posts\/leeps_nvidia-ceo-predicts-1-trillion-will-be-spent-activity-7101349410281836544-hB72\/<\/span><\/p>\n

      3<\/sup> Source\u00a0: Extrait d\u2019une publication LinkedIn du PDG d\u2019Amazon, Andy Jassy, \u00e0 laquelle il est fait r\u00e9f\u00e9rence sur le lien https:\/\/nextbigteng.substack.com\/p\/hello-ai-world-evolution-of-developer-economy-in-the-age-of-ai.<\/span><\/p>\n

      4<\/sup> Source\u00a0: Stanley, Edward et al. \u00ab\u00a0Mapping AI\u2019s Rate of Change.\u00a0\u00bb Morgan Stanley Research<\/u>. 4\u00a0juin\u00a02024<\/span><\/p>\n

      Source: ETFWorld<\/p>\n

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