{"id":22300,"date":"2023-03-16T17:13:29","date_gmt":"2023-03-16T16:13:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.etfworld.com\/fr\/?p=22300"},"modified":"2023-03-16T17:18:59","modified_gmt":"2023-03-16T16:18:59","slug":"wisdomtree-quest-ce-que-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.etfworld.com\/fr\/wisdomtree-quest-ce-que-chatgpt\/","title":{"rendered":"WisdomTree : Qu\u2019est-ce que ChatGPT ?"},"content":{"rendered":"
WisdomTree\u00a0 : <\/strong>Qu\u2019est-ce que ChatGPT<\/strong> et pourquoi les IA sont-elles soudain importantes ?<\/h5>\n

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Par Chris Gannatti, Global Head of Research, WisdomTree <\/strong><\/p>\n

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De nombreux d\u00e9veloppements ont eu lieu autour de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative fin 2022 et d\u00e9but 2023. L\u2019attention principale s\u2019est r\u00e9cemment concentr\u00e9e sur le syst\u00e8me ChatGPT. Le concept est le suivant : un prompt est propos\u00e9 et le syst\u00e8me peut trouver un texte pour y r\u00e9pondre. ChatGPT est \u00ab devenu viral \u00bb dans le sens o\u00f9 de nombreuses personnes se sont amus\u00e9es \u00e0 exp\u00e9rimenter avec diff\u00e9rents prompts pour voir ce qui allait arriver. D\u2019autres syst\u00e8mes ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9s r\u00e9cemment, leur produit peut \u00eatre une image ou une vid\u00e9o. Pour r\u00e9sumer, ces syst\u00e8mes prennent un prompt puis utilise leurs donn\u00e9es d\u2019apprentissage pour pr\u00e9voir une sortie qui a du sens en lien avec le prompt. Le monde n\u2019avait jamais vu ces capacit\u00e9s jusqu\u2019\u00e0 maintenant, et il y a donc de nombreuses conjectures concernant ce que cela signifie en termes d\u2019intelligence ou quel type de mod\u00e8le \u00e9conomique pourrait \u00eatre construit en lien.<\/p>\n

Plus qu\u2019une simple mode : les applications concr\u00e8tes de l\u2019IA<\/strong><\/p>\n

Un outil tel que ChatGPT entraine une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es \u00e0 faire des pr\u00e9dictions. Il est actuellement utilis\u00e9 comme une simple nouveaut\u00e9 : il peut pr\u00e9dire le prochain mot probable d\u2019une cha\u00eene de texte dans le contexte d\u2019un prompt. Il peut cependant \u00eatre entrain\u00e9 \u00e0 pr\u00e9dire d\u2019autres choses, et ces pr\u00e9dictions, si elles sont fiables, pourraient \u00eatre pr\u00e9cieuses. Certains outils aidant les d\u00e9veloppeurs de logiciel \u00e0 coder existent d\u00e9j\u00e0, ils pr\u00e9disent la \u00ab prochaine ligne de code \u00bb probable. Il va \u00eatre int\u00e9ressant de voir comment Microsoft, un investisseur majeur dans OpenAI, l\u2019entreprise derri\u00e8re ChatGPT, va int\u00e9grer cette technologie dans un logiciel tel que Microsoft Office 365. Cela signifierait une exposition quasi instantan\u00e9e \u00e0 des milliards d\u2019utilisateurs. Ce n\u2019est vraiment que quand on expose des milliards de personnes \u00e0 un \u00e9l\u00e9ment technologique donn\u00e9 qu\u2019on commence \u00e0 voir tous les cas d\u2019utilisation potentiels possibles.<\/p>\n

En 2022, DeepMind a d\u00e9voil\u00e9 de nouveaux r\u00e9sultats de son syst\u00e8me AlphaFold, con\u00e7u pour pr\u00e9dire la forme des prot\u00e9ines. Le syst\u00e8me a produit des donn\u00e9es sp\u00e9cifiant la forme pr\u00e9dite pour plus de 200 millions de prot\u00e9ines, et un grand pourcentage de ces pr\u00e9dictions a \u00e9t\u00e9 consid\u00e9r\u00e9 comme \u00e9tant aussi juste que les pr\u00e9dictions de r\u00e9sultats exp\u00e9rimentaux. Pr\u00e9dire la forme dans laquelle une prot\u00e9ine donn\u00e9e va se plier ne veut rien dire en soi, mais quand on commence \u00e0 prendre en compte le fait que fr\u00e9quemment, la forme d\u2019une prot\u00e9ine encode sa fonction, et que cette fonction pourrait \u00eatre mise en lien avec de nombreux r\u00e9sultats th\u00e9rapeutiques diff\u00e9rents qui pourraient ensuite \u00eatre utilis\u00e9s pour combattre des maladies et d\u2019autres probl\u00e8mes de sant\u00e9, cela devient int\u00e9ressant.<\/p>\n

Qui a \u00e0 y gagner ? <\/strong><\/p>\n

Il est difficile de pr\u00e9dire quelle industrie ou quelle entreprise va profiter le plus des applications de l\u2019IA, parce que n\u2019importe quelle entreprise ou industrie utilisant des donn\u00e9es pourrait en profiter. Il est logique de penser aux grandes entreprises technologiques (Amazon, Apple, Meta, Alphabet, Microsoft, pour en nommer certaines), et on peut voir comment l\u2019IA est utilis\u00e9e pour am\u00e9liorer directement l\u2019exp\u00e9rience de leurs clients. Amazon et Microsoft en particulier proposent des services d\u2019IA \u00e0 travers leurs plateformes d\u2019informatique en nuage.<\/p>\n

Ce n\u2019est pas tout, il est aussi vrai que les entreprises pharmaceutiques pourraient profiter de d\u00e9couvertes de nouveaux m\u00e9dicaments, les compagnies d\u2019assurances pourraient profiter de meilleures pr\u00e9dictions\u2026 La liste est sans fin. Nous trouvons cela enthousiasmant de penser \u00e0 comment diff\u00e9rents d\u00e9veloppements pourraient \u00eatre construits les uns sur les autres. Prenons la fusion nucl\u00e9aire, par exemple. Nous avons d\u00e9j\u00e0 vu que les diff\u00e9rents syst\u00e8mes d\u2019apprentissage machine pouvaient d\u00e9bloquer de nouvelles fa\u00e7ons de g\u00e9rer les r\u00e9actions et contr\u00f4ler le syst\u00e8me. En combinant l\u2019apprentissage machine avec certaines capacit\u00e9s de calcul quantique, ces calculs pourraient peut-\u00eatre s\u2019\u00e9tendre et s\u2019acc\u00e9l\u00e9rer de fa\u00e7on \u00e0 permettre plus de d\u00e9veloppements que ce qui est possible aujourd\u2019hui. L\u2019IA d\u00e9pend des donn\u00e9es, et l\u2019informatique quantique peut permettre \u00e0 certains types de calculs d\u2019avoir lieu en parall\u00e8le, en utilisant plus de donn\u00e9es et en ayant la flexibilit\u00e9 de s\u2019ajuster instantan\u00e9ment. Nous souhaitons rappeler une chose : il y a 20 ans, nombre d\u2019entre nous n\u2019avaient pas d\u2019acc\u00e8s r\u00e9gulier \u00e0 internet, et certainement pas au haut d\u00e9bit. Pouvons-nous vraiment pr\u00e9dire o\u00f9 nous serons dans 20 ans ?<\/p>\n

L\u2019IA contre le contexte macro\u00e9conomique<\/strong><\/p>\n

Si nous observons le monde en mars 2023, le plus grand catalyseur \u00e0 court terme est certainement le contexte macro\u00e9conomique vu \u00e0 travers 1) les annonces de la R\u00e9serve f\u00e9d\u00e9rale des \u00c9tats-Unis (Fed) 2) les donn\u00e9es sur le march\u00e9 du travail am\u00e9ricain 3) les donn\u00e9es sur le cours de l\u2019inflation et 4) tout ce qui concerne l\u2019existence ou non d\u2019une r\u00e9cession. Nombre de ces annonces ont des directions qui sont soit \u00ab plus positives \u00bb soit \u00ab plus n\u00e9gatives \u00bb pour les entreprises qui repr\u00e9sentent le paysage de l\u2019IA. Par exemple, une Fed moins susceptible de continuer \u00e0 augmenter ses taux d\u2019int\u00e9r\u00eat est meilleure pour les actions d\u2019IA qu\u2019une Fed qui pense que de nombreuses augmentations des taux suppl\u00e9mentaires sont n\u00e9cessaires pour combattre l\u2019inflation.<\/p>\n

2022 a \u00e9t\u00e9 une ann\u00e9e difficile pour les actions, particuli\u00e8rement celles de technologie. Au sein de l\u2019intelligence artificielle, les entreprises qui \u00e9taient les plus r\u00e9centes et qui n\u2019avaient pas encore de revenus positifs dans des \u00e9conomies \u00e9tablies ont vu leur valorisation d\u00e9cliner. C\u2019est en partie naturel, dans le sens o\u00f9 des taux d\u2019int\u00e9r\u00eat plus hauts et des revenus positifs attendus dans un avenir lointain se cumulent pour cr\u00e9er une entit\u00e9 avec une valorisation globale plus faible. De plus, nous pensons que de nombreuses entreprises de semiconducteurs sp\u00e9cifiques sont grandement expos\u00e9es \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. De nombreuses de ces entreprises ont vu le cours des actions baisser en raison d\u2019un d\u00e9clin de la demande pour les smartphones et les ordinateurs personnels, ce qui signifie que la demande pour les puces a \u00e9t\u00e9 plus basse compte tenu de l\u2019augmentation des ressources et des projets de d\u00e9pense d\u2019investissement.<\/p>\n

Quelle est la suite pour l\u2019IA ?<\/strong><\/p>\n

L\u2019intelligence artificielle est une m\u00e9gatendance qui a une chance d\u2019impacter tous les secteurs et presque toutes les autres m\u00e9gatendances. Actuellement, un enthousiasme viral existe autour des \u00ab IA g\u00e9n\u00e9ratives \u00bb. ChatGPT est l\u2019exemple cl\u00e9 de ce concept. M\u00eame si les articles foisonnent au sujet de la valorisation attendue pour OpenAI, l\u2019entreprise derri\u00e8re ChatGPT, la fa\u00e7on dont l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative va cr\u00e9er des revenus et des profits dans un avenir proche n\u2019est pas encore claire. Les plateformes d\u2019informatique en nuage g\u00e9antes, comme Microsoft Azure et Amazon Web Services, permettent \u00e0 de nombreux usagers de profiter de l\u2019IA et de l\u2019apprentissage machine et pourraient \u00eatre les mieux positionn\u00e9es pour tirer des revenus de ce th\u00e8me.<\/p>\n

Dans tous les cas, l\u2019intelligence artificielle est un paysage en \u00e9volution et les r\u00e9cents d\u00e9veloppements ont une fois encore plac\u00e9 les conversations sur l\u2019IA en avant. Si un logiciel comme ChatGPT peut, \u00e0 premi\u00e8re vue, \u00eatre r\u00e9duit \u00e0 une simple nouveaut\u00e9, il est clair que l\u2019application du pouvoir de l\u2019IA \u00e0 d\u2019autres industries (de la production \u00e0 la sant\u00e9) pourrait avoir un effet v\u00e9ritablement transformateur sur le monde dans lequel nous vivons.<\/p>\n

Source: ETFWorld<\/p>\n

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