{"id":30935,"date":"2023-03-14T10:23:50","date_gmt":"2023-03-14T09:23:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.etfworld.com\/ch\/?p=30935"},"modified":"2023-03-14T10:25:01","modified_gmt":"2023-03-14T09:25:01","slug":"wisdomtree-was-ist-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.etfworld.com\/ch\/wisdomtree-was-ist-chatgpt\/","title":{"rendered":"WisdomTree : Was ist ChatGPT ?"},"content":{"rendered":"
WisdomTree<\/strong> : Was ist ChatGPT<\/strong> ? Und warum steht KI pl\u00f6tzlich im Mittelpunkt der Aufmerksamkeit?<\/h5>\r\n

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Chris Gannatti, Global Head of Research, WisdomTree<\/strong><\/p>\r\n

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Gegen Ende des Jahres 2022 und zu Beginn des Jahres 2023 kamen zahlreiche Entwicklungen im Bereich der \u201egenerativen KI\u201c heraus. Dabei erregte ChatGPT in letzter Zeit besonderes Aufsehen. Das Konzept basiert auf einer Eingabeaufforderung, woraufhin das System einen passenden Text f\u00fcr diese Aufforderung erstellen kann. ChatGPT war ein Riesenerfolg, denn viele Menschen haben mit Begeisterung mit verschiedenen Aufforderungen experimentiert, um zu sehen, was das System hervorbringt. Ausserdem wurden in letzter Zeit noch andere Systeme entwickelt, bei denen die Ausgabe ein Bild oder ein Video sein kann. Im Grossen und Ganzen greifen diese Systeme eine Eingabeaufforderung auf und verwenden dann ihre Trainingsdaten, um eine sinnvolle Ausgabe anhand der Eingabeaufforderung vorherzusagen. Bisher kannte die Welt solche M\u00f6glichkeiten noch nicht, und so wird viel dar\u00fcber spekuliert, was dies in Bezug auf Intelligenz bedeutet oder welche Art von Gesch\u00e4ftsmodellen darauf aufgebaut werden kann.<\/p>\r\n

Mehr als nur ein Hype: die realen Anwendungen der KI<\/strong><\/p>\r\n

Ein Tool wie ChatGPT trainiert mit grossen Datenmengen, um Vorhersagen zu treffen. Die Menschen verwenden es jetzt als eine Neuheit \u2013 es kann das n\u00e4chste wahrscheinliche Wort in einer Textfolge im Kontext einer Aufforderung vorhersagen. Dennoch l\u00e4sst es sich so trainieren, dass es auch andere Dinge vorhersagen kann, und diese Vorhersagen k\u00f6nnten, wenn sie zutreffen, wertvoll sein. Es gibt bereits Tools, die Softwareentwicklern bei der Programmierung helfen, indem sie die wahrscheinlichste \u201en\u00e4chste Zeile Code\u201c prognostizieren, die sie schreiben m\u00fcssen. Es wird interessant sein zu sehen, wie Microsoft \u2013 ein Hauptinvestor in OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT \u2013 die Technologie in Angebote wie Microsoft Office 365 integrieren will, was bedeuten w\u00fcrde, dass Milliarden von Nutzern nahezu sofort davon profitieren. Erst wenn Milliarden von Menschen mit einer bestimmten Technologie in Ber\u00fchrung kommen, kann man die verschiedenen potenziellen Anwendungsf\u00e4lle wirklich erkennen.<\/p>\r\n

Im Jahr 2022 stellte DeepMind neue Ergebnisse seines AlphaFold-Systems vor, das die Form von Proteinen vorhersagen soll. Das System hatte Ergebnisse geliefert, die die vorhergesagte Form von mehr als 200 Millionen Proteinen spezifizierten, und ein erheblicher Prozentsatz dieser Vorhersagen galt als genauso pr\u00e4zise wie experimentelle Ergebnisse. Die Vorhersage der Form, in die sich ein bestimmtes Protein falten wird, ist an sich bedeutungslos. Spannend wird es jedoch, wenn man bedenkt, dass die Form des Proteins h\u00e4ufig die Funktion des Proteins bestimmt, und die Funktion k\u00f6nnte sich auf viele verschiedene therapeutische Ergebnisse beziehen, die dann zur Bek\u00e4mpfung von Krankheiten und Gesundheitsproblemen eingesetzt werden k\u00f6nnten.<\/p>\r\n

Wer wird davon profitieren?<\/strong><\/p>\r\n

Es ist schwer vorherzusagen, welche Branche oder welches Unternehmen am meisten von KI-Anwendungen profitieren wird, denn m\u00f6glicherweise kommen sie allen Unternehmen oder Branchen, die Daten nutzen, zugute. Man denkt nat\u00fcrlich an die grossen Technologieunternehmen \u2013 Amazon, Apple, Meta, Alphabet, Microsoft, um nur einige zu nennen \u2013 und sieht den Einsatz von KI zur direkten Verbesserung des Kundenerlebnisses. Vor allem Amazon und Microsoft bieten \u00fcber ihre Cloud-Computing-Plattformen KI-Dienste an.<\/p>\r\n

Genauso k\u00f6nnten aber auch Pharmaunternehmen bei der Entdeckung von Arzneimitteln und Versicherungsgesellschaften von besseren Prognosen profitieren \u2013 die Liste ist endlos. Wir finden den Gedanken spannend, wie verschiedene Entwicklungen aufeinander aufbauen k\u00f6nnen. Nehmen wir als Beispiel die Fusionskraft. Wir haben bereits gesehen, dass verschiedene maschinelle Lernsysteme neue Wege zur Steuerung der Reaktionen und zur Kontrolle des Systems er\u00f6ffnen k\u00f6nnen. Wenn es uns gelingt, maschinelles Lernen mit bestimmten F\u00e4higkeiten des Quantencomputings zu verkn\u00fcpfen, k\u00f6nnen die Berechnungen vielleicht in einer Weise erweitert und beschleunigt werden, die weitere Entwicklungen \u00fcber das heute Erreichbare hinaus erm\u00f6glicht. KI ist auf Daten angewiesen, und das Quantencomputing k\u00f6nnte es erm\u00f6glichen, bestimmte Arten von Berechnungen parallel durchzuf\u00fchren, mehr Daten zu verarbeiten und die Flexibilit\u00e4t zur sofortigen Anpassung zu bieten. Wir m\u00f6chten daran erinnern, dass viele von uns vor 20 Jahren noch keinen regul\u00e4ren Internetzugang hatten \u2013 und schon gar keinen Hochgeschwindigkeitszugang. K\u00f6nnen wir wirklich vorhersagen, wo wir in 20 Jahren stehen werden?<\/p>\r\n

KI im makro\u00f6konomischen Umfeld<\/strong><\/p>\r\n

Wenn wir die Welt im M\u00e4rz 2023 betrachten, ist der gr\u00f6sste kurzfristige Katalysator h\u00f6chstwahrscheinlich das makro\u00f6konomische Umfeld, das durch 1. Ank\u00fcndigungen der US-Notenbank (Fed), 2. Daten zum US-Arbeitsmarkt, 3. Daten zur Inflationsentwicklung und 4. alles, was mit der Frage zu tun hat, ob es eine Rezession gibt oder nicht, betrachtet wird. Viele dieser Ank\u00fcndigungen gehen in eine Richtung, die sich f\u00fcr die Unternehmen der KI-Landschaft entweder \u201epositiver\u201c oder \u201enegativer\u201c gestaltet. Zum Beispiel ist eine Fed, die wohl eher keine weiteren Zinserh\u00f6hungen vornehmen wird, besser f\u00fcr KI-Aktien als eine Fed, die noch viele weitere Zinsschritte zur Inflationsbek\u00e4mpfung f\u00fcr notwendig h\u00e4lt.<\/p>\r\n

2022 war ein schwieriges Jahr f\u00fcr Aktien, insbesondere f\u00fcr Technologiewerte. Im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz sanken die Bewertungen der neueren Unternehmen, die noch keine positiven Ergebnisse in etablierten Gesch\u00e4ftsbereichen vorweisen konnten. Zum Teil ist das nat\u00fcrlich, denn h\u00f6here Zinss\u00e4tze und weit in der Zukunft liegende positive Ertr\u00e4ge ergeben eine insgesamt niedrigere Bewertung f\u00fcr ein Unternehmen. Dar\u00fcber hinaus sind unserer Ansicht nach viele spezifische Halbleiterunternehmen stark im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz engagiert. Bei vielen dieser Unternehmen sind die Aktienkurse aufgrund der r\u00fcckl\u00e4ufigen Nachfrage nach Smartphones und PCs abgerutscht, denn die Nachfrage nach Chips ging vor dem Hintergrund steigender Angebotsmengen und Investitionsvorhaben zur\u00fcck.<\/p>\r\n

Was kommt als N\u00e4chstes f\u00fcr KI?<\/strong><\/p>\r\n

K\u00fcnstliche Intelligenz ist ein Megatrend, der sich auf alle Branchen und beinahe alle anderen Megatrends auswirken kann. Zurzeit herrscht enorme Begeisterung \u00fcber \u201egenerative KI\u201c. ChatGPT ist das beste Beispiel f\u00fcr dieses Konzept. Auch wenn es unz\u00e4hlige Artikel \u00fcber die erwartete Bewertung von OpenAI, dem Unternehmen hinter ChatGPT, gibt, ist noch nicht klar, wie generative KI in absehbarer Zeit Umsatz und Gewinn schaffen wird. Die grossen Cloud-Computing-Plattformen wie Microsoft Azure und Amazon Web Services erm\u00f6glichen es vielen Nutzern, die Vorteile von KI und maschinellem Lernen zu entdecken, und sind m\u00f6glicherweise am besten positioniert, um Umsatz aus diesem Thema zu generieren.<\/p>\r\n

In jedem Fall ist k\u00fcnstliche Intelligenz eine wachsende Landschaft, und die j\u00fcngsten Entwicklungen haben die Diskussion \u00fcber KI wieder in den Vordergrund ger\u00fcckt. Eine Software wie ChatGPT mag zwar auf den ersten Blick als \u201eNeuheit\u201c abgetan werden, doch es liegt auf der Hand, dass die Anwendung von KI in verschiedenen Branchen (von der Fertigung bis zum Gesundheitswesen) die Welt, in der wir leben, grundlegend umgestalten k\u00f6nnte.<\/p>\r\n

Quelle: ETFWorld<\/p>\r\n

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